Isı Transferinde Isı Kayıplarının Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İncelenmesi
dc.contributor.author | Çırak, Bekir | |
dc.contributor.author | Korcak, Sabit | |
dc.date.accessioned | 2024-12-24T19:18:56Z | |
dc.date.available | 2024-12-24T19:18:56Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.department | Siirt Üniversitesi | |
dc.description.abstract | Bu çalışmada binalarda ısıtma için kullanılan kalorifer borularının yalıtımlı ve yalıtımsız durumları için iki ayrı yapay sinir ağı (YSA) modeli ve bina duvarlarının yalıtımlı ve yalıtımsız durumları için iki ayrı YSA modeli olmak üzere toplamda 4 ayrı model kullanılmıştır. Bu durumlar için tasarlanan YSA modellerinde 3 katmanlı ileri beslemeli ve geri yayılımlı bir model şekli tercih edilmiştir. Gizli katmanda sigmoid transfer fonksiyonu, çıkış katmanında ise doğrusal transfer fonksiyonu kullanılmıştır. YSA ağ topolojisi olarak geri yayılımlı YSA topolojisi tercih edilmiş ve veriler normalize edilerek ağa sunulmuştur. Ağdan elde edilen sıcaklık değerleri gerçekte ölçülen sıcaklık değerleri ile mukayese edilmiş ve sonuçların birbirlerine çok yakın ve yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür. Bu şekilde 4 farklı iç model için YSA metodunun kullanımı, modellerin açıklayıcılık ve tahmin etme gücünü artırmıştır | |
dc.identifier.endpage | 197 | |
dc.identifier.issn | 2146-0574 | |
dc.identifier.issn | 2536-4618 | |
dc.identifier.issue | 2 | |
dc.identifier.startpage | 185 | |
dc.identifier.trdizinid | 280557 | |
dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/280557 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12604/5416 | |
dc.identifier.volume | 7 | |
dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | |
dc.language.iso | tr | |
dc.relation.ispartof | Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi | |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.snmz | KA_20241222 | |
dc.subject | Fizik | |
dc.subject | Uygulamalı,Termodinamik | |
dc.title | Isı Transferinde Isı Kayıplarının Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İncelenmesi | |
dc.type | Article |