İndiksiyon Motorun Mekanik Arıza Teşhisinde Makine Öğrenme Yöntemlerinin Kullanılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorMinaz, Mehmet Recep
dc.contributor.authorYıldız, Kadriye
dc.date.accessioned2024-12-24T19:17:08Z
dc.date.available2024-12-24T19:17:08Z
dc.date.issued2019
dc.departmentSiirt Üniversitesi
dc.description.abstractElektrik makinalarında erken arıza tespiti, arızanın büyüyüp hasarı yaymadan önüne geçilmesi açısından oldukça önemlidir. Arızalarınbüyümeden öngörülüsü, motorun ömrünü artırabildiğinden araştırmacıların ilgi odağı haline gelmiştir. Bu yönde çalışan araştırmacılarendüstriyel düzeyde hızlı, yorumlaması kolay ve işletme açısından uygulanabilirlik olan teknikler üzerine odaklanmıştır. Bu çalışmadaindüksiyon motorlarda oluşan kırık rotor çubuğu ve eksenden kaçıklık arızalarının sonuçlarını sunmaktadır. Sağlıklı ve hatalı koşullariçin bir indüksiyon motorun sonlu elemanlar modeli (FEM) geliştirilmiş ve analiz edilmiştir. Arızalı bir makinenin modeli, sağlıklımotorun fiziksel durum ve mekanik pozisyonları değiştirilip farklı arıza şiddetleri oluşturularak akım, gerilim, akı ve tork sinyalleriincelenmiştir. Bu farklı arıza şiddetlerine ait elektriksel sinyallerin verdiği tepkiler karşılaştırılmıştır. Elde edilen akım sinyaline aitham verilere hızlı fourier yöntemi (FFT) uygulanarak işlenmiş veriler elde edilmiştir. Öznitelik çıkarımı olarak kNN, MLP, RT gibifarklı sınıflandırma metotları ile arıza teşhisinde eğitim amaçlı kullanılmıştır. Kırık rotor çubuğuna ait farklı arıza şiddetleri ileilgilenirken, eksantriklik arızasında ise statik eksantriklik, dinamik eksantriklik ve karışık eksantriklik arızaları üzerinde durulmuştur.Ayrıca, farklı sınıflandırmalar kullanarak karşılaştırma yapılmıştır. k-NN, MLP ve RF algoritması sınıflandırma da doğruluğununoldukça belirgin olduğu tespit edilmiştir.
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.596898
dc.identifier.endpage904
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue16
dc.identifier.startpage881
dc.identifier.trdizinid359138
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.596898
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/359138
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12604/4801
dc.identifier.volume0
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241222
dc.subjectMühendislik
dc.subjectMakine,İstatistik ve Olasılık,Bilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleİndiksiyon Motorun Mekanik Arıza Teşhisinde Makine Öğrenme Yöntemlerinin Kullanılması
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu