Sinyallerin benzerlikleri kullanılarak 3 farklı yeni öznitelik çıkarım yöntemi
| dc.authorid | https://orcid.org/0000-0001-5167-1101 | en_US |
| dc.authorid | https://orcid.org/0000-0002-9252-5888 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-12-23T11:13:46Z | |
| dc.date.available | 2019-12-23T11:13:46Z | |
| dc.date.issued | 2019 | en_US |
| dc.department | Mühendislik Fakültesi | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada e-posta içerik metinlerini kullanarak spam e-postaların tespiti için 3 farklı yeni öznitelik çıkarım yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen 3 yeni öznitelik yönteminin sınıflandırma başarısını ölçmek için 5 farklı spam veriseti üzerinde 9 farklı makine öğrenmesi algoritması ile sınıflandırma işlemleri yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile önerilen yeni öznitelik çıkarım yöntemlerinin sınıflandırma başarı oranını arttırdığı tespit edilmiştir. | en_US |
| dc.identifier.citation | KAYA, Y., & ÖZDEMİR, C. Yeni Öznitelik Çıkarım Yöntemleri ile Duygu Analizi Emotion Analysis with New Feature Extraction Methods. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12604/2374 | |
| dc.institutionauthor | KAYA, Yılmaz | |
| dc.institutionauthor | OZDEMIR, Cuneyt | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | International Engineering and Science Symposium | |
| dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.snmz | #KayıtKontrol# | |
| dc.subject | Motif örüntüler | en_US |
| dc.subject | spam | en_US |
| dc.subject | öznitelik çıkarımı | en_US |
| dc.subject | sınıflandırma | en_US |
| dc.subject | Makine öğrenmesi | en_US |
| dc.title | Sinyallerin benzerlikleri kullanılarak 3 farklı yeni öznitelik çıkarım yöntemi | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
