3-Diğer
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Spam filtrelemek için kaydırmalı ikili örüntüler tabanlı yeni bir yaklaşım(2016)Günümüzde internet teknolojilerinin yaygınlaşması ile birlikte önemli haberleşme araçlarından biri olan elektronik haberleşme bazı sorunları da beraberinde getirmiştir. Elektronik haberleşmenin en önemli sorunlarından biri spam olarak isimlendirilen istenmeyen mesajların internette yayılmasıdır. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili örüntüler kullanarak yeni bir spam filtreleme yaklaşımı, kaydırmalı bir boyutlu yerel ikili örüntüler (K-1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen K-1B-YİÖ yöntemi, sinyal üzerindeki her değerin etrafındaki komşuları ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen düşük seviye bilgilere dayanan istatistiksel bir yaklaşımdır. Yöntemimizi test etmek için bir benchmark (spamassian) ve tarafımızca oluşturulan bir veri kümesi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre önerilen yöntemin metin tabanlı e-postalardan öznitelik çıkarımı için başarılı bir yöntem olduğu görülmüştür.Öğe A New Approach for Spam Filtering(2016)Günümüzde internet teknolojilerinin yaygınlaşması ile birlikte önemli haberleşme araçlarından biri olan elektronik haberleşme bazı sorunları da beraberinde getirmiştir. Elektronik haberleşmenin en önemli sorunlarından biri spam olarak isimlendirilen istenmeyen mesajların internette yayılmasıdır. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili örüntüler kullanarak yeni bir spam filtreleme yaklaşımı, kaydırmalı bir boyutlu yerel ikili örüntüler (K-1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen K-1B-YİÖ yöntemi, sinyal üzerindeki her değerin etrafındaki komşuları ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen düşük seviye bilgilere dayanan istatistiksel bir yaklaşımdır. Yöntemimizi test etmek için bir benchmark (spamassian) ve tarafımızca oluşturulan bir veri kümesi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre önerilen yöntemin metin tabanlı e-postalardan öznitelik çıkarımı için başarılı bir yöntem olduğu görülmüştür.Öğe Sinyallerin benzerlikleri kullanılarak 3 farklı yeni öznitelik çıkarım yöntemi(2019)Bu çalışmada e-posta içerik metinlerini kullanarak spam e-postaların tespiti için 3 farklı yeni öznitelik çıkarım yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen 3 yeni öznitelik yönteminin sınıflandırma başarısını ölçmek için 5 farklı spam veriseti üzerinde 9 farklı makine öğrenmesi algoritması ile sınıflandırma işlemleri yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile önerilen yeni öznitelik çıkarım yöntemlerinin sınıflandırma başarı oranını arttırdığı tespit edilmiştir.Öğe Yeni öznitelik çıkarım yöntemleri ile duygu analizi(2019)Bu çalışmada metin madenciliğinde kullanılabilecek 2 farklı öznitelik çıkarım yaklaşımı önerilmiştir. Sınıflandırma başarısını ölçmek için aynı alanda elde edilmiş verisetleri üzerinde çalışmalar yapılmıştır. Buna göre twitter üzerinden elde edilen birçok çalışmada kullanılan 3 farklı duygu analizi veri seti kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile önerilen yeni öznitelik çıkarım yöntemlerinin sınıflandırma başarısını arttırdığı tespit edilmiştir.Öğe Izgara tabanlı görüntü dosyalarının çizilmesi için yeni bir yaklaşım(2014)Bu çalışmada, ızgara tabanlı görüntü dosyalarının çiziminde kullanılacak yeni bir kenar izleme (vektörizasyon) yaklaşımı sunulmuştur. Önerilen yöntem, Kartezyen robot mimarisinde tasarlanan prototip bir çizici üzerinde test edilmiştir. Canny kenar bulma algoritması kullanılarak elde edilen kenar resmi üzerinde, geliştirilen kenar izleme algoritması ile iş listeleri üretilmiştir. Bu iş listeleri Kartezyen robotun yorumlayabileceği atomik hareket komutlarına dönüştürülerek çıktılar alınmıştır. Geleneksel vektörizasyon yöntemleri kullanılarak elde edilen kenar resimleri ile önerilen yöntemin çıktıları karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemin diğer yöntemlere göre orijinal görüntüyü daha iyi temsil ettiği gözlemlenmiştir.Öğe Yanlış yazılmış Türkçe metinlerin düzeltilmesi ve köklerinin tespiti için yeni bir benzerlik algoritması(2014)Doküman sınıflandırma ve metin madenciliğinde kök bulma işlemi yoğun olarak kullanılmaktadır. Metin benzerlik hesaplama yöntemleri genel olarak İngilizce kelimeler üzerine yoğunlaşarak yapılmış ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Aynı yöntemler Türkçe kelimeler için uygulandığında benzer başarıyı gösterememişlerdir. Bu çalışmada yeni bir benzerlik hesaplama algoritması geliştirilmiştir. Bu algoritma ile Türkçe hatalı yazılan metinlerin en yüksek başarımı ile doğru kelimeyi bulma veya alternatif kelimeleri bulma hedeflenmiştir.Öğe Motif örüntüler yöntemi ile spam e-postaların filtrelenmesi(2018)Bu çalışmanın temel amaçlarından biri e-postaları doğru sınıflandırmak için etkili bir yöntem tespit etmektir. İstenmeyen e-postaların doğru bir şekilde filtrelenmesi için özellik çıkarım yöntemi olarak motif örüntüler (MÖ) yöntemi önerilmiştir. Önerilen MÖ yöntemi ile e-posta mesajlarından etkili öznitelikler çıkarılmıştır. MÖ yöntemini test etmek için daha önce yapılan spam filtreleme çalışmalarında kullanılan kıyaslama verisetleri ve türkçe verisetleri kullanılmıştır. MÖ öznitelikler kullanılarak naivebayes, Kstar, Ibk, DecisionTable, RandomForest, j48, smo sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiştir.Öğe spam sms’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: motif örüntüler(2018)Her teknolojinin yaygınlaşması ile birlikte birçok problemde beraberinde gelir. Mobil teknolojilerde yaygın olarak kullanılan Mobil Kısa Mesaj Servisi(SMS) birçok sorunu beraberinde getirmiştir. SMS’in en önemli sorunu spam olarak belirtilen istenmeyen mesajların mobil ağ üzerinde yayılmasıdır. Spam mesajlar mobil trafiğini engellemekle birlikte kişileri de gereksiz yere meşgul etmektedir. Bu çalışmada spam SMS’leri filtrelemek için, karakterlerin UTF-8 kodlarını birbiri ile karşılaştırılması sonucu oluşan formları kullanan yeni bir öznitelik çıkarım, motif örüntüler yöntemi önerilmiştir. Önerilen motif örüntüler yönteminde, SMS’in unikodları üzerinde tanımlanan bir pencere boyutu (PB) içerisine giren değerlerin birbirlerine göre oluşturdukları formlar motif olarak ele alınmaktadır. SMS’deki bu motiflerin frekansları öznitelik vektörü olarak kullanılmıştır. Motif çeşitleri belirtilen PB’a bağlıdır. Motif örüntüler yöntemini test etmek için üç kıyaslama veri kümesi kullanılmıştır. Üç veri seti için sırası ile %93,76, %90.07 ve %94,29 başarı oranları gözlenmiştir. Gözlenen sonuçlara göre önerilen yöntemin spam filtrelenmesinde SMS mesajlarından başarılı öznitelik çıkarım yöntemi olduğu görülmüştür. Ayrıca motif yöntemi diğer metin madenciliği, doğal dil işleme alanlarında kullanılabileceği düşünülmektedirÖğe Panik değerli tıbbı tahlil sonuçlarının analizi için klinik karar destek sisteminin geliştirilmesi(Tıp Bilişim Kongresi(8), 2016)Kritik değerler (panik değerler); laboratuvarda çalışılan testlerden belirlenen referans aralığı dışında, hastaya acil müdahale edilmesini gerektiren veya klinik doktorunun dikkatini çekmeyi gerektiren değerlerdir. Klinik karar destek sistemleri; hastane çalışanlarına sağlık ile ilgili konularda kolay karar almasını sağlayan bilgisayar programlarıdır. Hastane laboratuvarlarında günde binlerce hasta tahlil ve tetkiki çalışılmaktadır. Bu yoğun tempoda hastalara ait tahlil ve tetkiklerin sonuçları içerisinde panik değerli sonuçlar çıkmakta, teknisyenler veya sorumlu hekimler bu durumu gözden kaçırabilmektedirler. Erken tanı ve tedavi için panik değer aralığındaki testlerin tespiti çok önemlidir. Panik değer aralığındaki test sonuçları hasta için risk taşımaktadır. Bu testlerin tespiti ile hastaya erken tanı konularak hasta tedavi işlemlerinin hızlandırılması sağlanır. Bu çalışmada panik değer aralığındaki test sonuçlarının tespiti, ilgili kişi veya kişilerin uyarılması ve gerekli önlemlerin veya tedavilerin alınması için klinik karar destek sistemi geliştirilmiştir.Öğe XML Web Servisleri İle Oracle Ve SQL Server Veri Tabanları Arasında Veri Transferi(2012)Sağlık hizmetlerinde verinin çeşitliliği farklı uygulamaların geliştirilmesini sağlamıştır. Bu uygulamalar farklı programlama dillerinde veya farklı platformlarda geliştirilmiştir. XML Web servisleri farklı programlama dillerinde geliştirilmiş, farklı platformlarda çalışabilen uygulamaların birbirleri ile veri transferinde bulunabilmelerini sağlar. Gerçek hastane ortamında laboratuvar bölümünde kullanılan laboratuvar bilgi yönetim sistemine (LBYS) ait ORACLE veri tabanı ile hastanenin diğer bölümlerinde kullanılan hastane bilgi yönetim sistemine (HBYS) ait SQL SERVER veri tabanı arasında veri transferi gerçekleştirilmiştir. Bu işlem sonucunda farklı platformlarda ve programlama dillerinde geliştirilen uygulamaların haberleşmesi sağlanmıştır. Böylelikle XML Web servislerini kullanan uygulamaların düşük maliyetli, kaliteli, hızlı, olması sağlanmıştır.
