Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması İçin Yeni Bir Öznitelik Çıkarım Yöntemi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKaya, Yılmaz
dc.contributor.authorTekin, Ramazan
dc.date.accessioned2024-12-24T19:19:02Z
dc.date.available2024-12-24T19:19:02Z
dc.date.issued2018
dc.departmentSiirt Üniversitesi
dc.description.abstractEpilepsi en sık karşılaşılan nörolojik hastalıklardan biri olup beyinde birgrup nöronun anormal aktivitesi sonucu oluşmaktadır. Epilepsi genellikleelektroansefalografi (EEG) sinyalleri kullanılarak teşhis edilmektedir. Bu sebeple,EEG işaretlerinden etkin özniteliklerin çıkarılması doğru sınıflandırma için önemlibir basamaktır. Bu çalışmada epileptik EEG işaretlerinden kararlı özniteliklerçıkaracak motif algoritması isimli yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Bu yaklaşım, EEGişaretlerinde belirli büyüklükteki bir pencere içine giren değerlerin birbirleri ileolan büyüklük/küçüklük ilişkisine bağımlıdır. Pencere içindeki değerlerinbirbirlerine göre oluşturdukları görünüm bir motif olarak ele alınmaktadır. İşaretüzerindeki bu motiflerin frekansları öznitelik vektörü olarak kullanılmıştır. Motifsayısı sinyal üzerinde tanımlanan pencere boyutuna bağlıdır. Motif özniteliklerielde edildikten sonra sınıflama aşamasında RF, YSA, SVM gibi farklı sınıflandırmaalgoritmaları kullanılmıştır. Önerilen yöntemin başarısını test etmek için farklıdurumlarda (nöbet öncesi, nöbet sonrası, gözler açık ve gözler kapalı vb.) kayıtaltına alınmış EEG işaretlerinin birleşimlerinden elde edilen setler kullanılmış veyüksek sınıflandırma başarıları elde edilmiştir.
dc.identifier.endpage535
dc.identifier.issn1300-7688
dc.identifier.issn1308-6529
dc.identifier.issueÖzel
dc.identifier.startpage529
dc.identifier.trdizinid329055
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/329055
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12604/5496
dc.identifier.volume22
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofSüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241222
dc.subjectTıbbi İnformatik,Bilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği,Nörolojik Bilimler,Bilgisayar Bilimleri
dc.subjectTeori ve Metotlar
dc.titleEpileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması İçin Yeni Bir Öznitelik Çıkarım Yöntemi
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu