A FAST INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEM FOR THYROID DISEASES BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE

dc.contributor.authorKaya, Yılmaz
dc.date.accessioned2024-12-24T19:18:38Z
dc.date.available2024-12-24T19:18:38Z
dc.date.issued2014
dc.departmentSiirt Üniversitesi
dc.description.abstractTiroit bezi dışarıdan alınan iyot minerali ile tiroksin denilen hormonları yapan bir organdır.İnsana ait tüm metabolizma faaliyetleri bu hormonları tarafından kontrol edilmektedir. Bu hormonlarınaşırı salınması hyperthyroidism, az salınması ise hypothyroidism bozuklarının ortaya çıkmasına nedenolmaktadır. Klinik uygulamalarda tiroit verilerin yorumlanarak tiroit bezi bozukluğu tanısınınkonulması önemli bir sınıflandırma problemi olarak karşımıza çıkmakta. Bu çalışmada UCI makineöğrenmesi veri tabanından alınan tiroit veri setine aşırı öğrenme makinesi (AÖM) yöntemiuygulanmıştır. AÖM hızlı öğrenebilen tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağ modelidir.Ele alınan veri seti için AÖM, diğer makine öğrenmesi yöntemlere göre hem sınıflandırma başarısıhem de hız bakımından önemli avantajlar sağladığı görülmüştür. AÖM ile elde edilen sınıflandırmabaşarısı 96.79 % olarak elde edilmiştir.
dc.identifier.endpage49
dc.identifier.issn1302-3160
dc.identifier.issn2146-0205
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage41
dc.identifier.trdizinid187515
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/187515
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12604/5252
dc.identifier.volume15
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofAnadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241222
dc.subjectGenel ve Dahili Tıp
dc.titleA FAST INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEM FOR THYROID DISEASES BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE
dc.typeArticle

Dosyalar