A FAST INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEM FOR THYROID DISEASES BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE
dc.contributor.author | Kaya, Yılmaz | |
dc.date.accessioned | 2024-12-24T19:18:38Z | |
dc.date.available | 2024-12-24T19:18:38Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.department | Siirt Üniversitesi | |
dc.description.abstract | Tiroit bezi dışarıdan alınan iyot minerali ile tiroksin denilen hormonları yapan bir organdır.İnsana ait tüm metabolizma faaliyetleri bu hormonları tarafından kontrol edilmektedir. Bu hormonlarınaşırı salınması hyperthyroidism, az salınması ise hypothyroidism bozuklarının ortaya çıkmasına nedenolmaktadır. Klinik uygulamalarda tiroit verilerin yorumlanarak tiroit bezi bozukluğu tanısınınkonulması önemli bir sınıflandırma problemi olarak karşımıza çıkmakta. Bu çalışmada UCI makineöğrenmesi veri tabanından alınan tiroit veri setine aşırı öğrenme makinesi (AÖM) yöntemiuygulanmıştır. AÖM hızlı öğrenebilen tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağ modelidir.Ele alınan veri seti için AÖM, diğer makine öğrenmesi yöntemlere göre hem sınıflandırma başarısıhem de hız bakımından önemli avantajlar sağladığı görülmüştür. AÖM ile elde edilen sınıflandırmabaşarısı 96.79 % olarak elde edilmiştir. | |
dc.identifier.endpage | 49 | |
dc.identifier.issn | 1302-3160 | |
dc.identifier.issn | 2146-0205 | |
dc.identifier.issue | 1 | |
dc.identifier.startpage | 41 | |
dc.identifier.trdizinid | 187515 | |
dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/187515 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12604/5252 | |
dc.identifier.volume | 15 | |
dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | |
dc.language.iso | tr | |
dc.relation.ispartof | Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik | |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.snmz | KA_20241222 | |
dc.subject | Genel ve Dahili Tıp | |
dc.title | A FAST INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEM FOR THYROID DISEASES BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE | |
dc.type | Article |