SÜT SIĞIRCILIĞINDA LAKTASYON EĞRİSİNİN MATEMATİKSEL MODELLERLE İNCELENMESİ
| dc.contributor.advisor | Mikail, Nazire | |
| dc.contributor.author | Gök, Turgut | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-28T17:34:30Z | |
| dc.date.available | 2019-11-28T17:34:30Z | |
| dc.date.issued | Ocak 2017 | en_US |
| dc.date.submitted | 2016-12 | |
| dc.department | Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada, laktasyon eğrisinin modellenmesinde yaygın olarak kullanılan 5 matematiksel model, Siyah Alaca sığırların ilk laktasyon eğrilerini belirlemek amacı ile kullanılmıştır. Modellerle, 104 baş ineğe ait 2001-2008 yılları arasında elde edilen 4,472 haftalık ortalama süt verimleri değerlendirilmiştir. Çalışmada kullanılan modeller: Wood, Morgan, Gompertz, Ali Schaeffer, Dijkstra şeklindedirler. Modellerin laktasyon eğrisine uyumları incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Laktasyonun başlama mevsimine göre ve yıllara göre eğriler incelenmiştir. Modellerin karşılaştırılmasında R2, R2d, AIC, BIC, , HKO değerleri kullanılmıştır. Analiz sonucunda en düşük AIC (-3.29), BIC (-3.12), (0.55), HKO (0.18) ve en yüksek R2 (0.99), R2d (0.99) değerleri Ali Schaeffer modeli için bulunmuştur. Bu modeli Dijkstra modeli takip etmiştir. Çalışma sonucunda Holstein sığırlarının birinci laktasyon süt verimi eğrilerinin tahmin edilmesi için en uygun modellerin Ali Schaeffer ve Dijkstra modeli olduğu belirlenmiştir. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12604/2026 | |
| dc.identifier.yoktezid | 446736 | |
| dc.institutionauthor | Mikail, Nazire | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Siirt Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Gazete Makalesi - Ulusal | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.snmz | #KayıtKontrol# | |
| dc.subject | Laktasyon, Holstein sığır, Laktasyon eğrisi, Matematiksel modelleme | en_US |
| dc.title | SÜT SIĞIRCILIĞINDA LAKTASYON EĞRİSİNİN MATEMATİKSEL MODELLERLE İNCELENMESİ | en_US |
| dc.type | Master Thesis | en_US |
