Raspberry pi ile yüz tanıma sistemi
| dc.authorid | https://orcid.org/0000-0002-9749-0418 | en_US |
| dc.contributor.author | Öziş, Hilal | |
| dc.contributor.author | Kandilli, İsmet | |
| dc.contributor.author | Kuncan, Melih | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-22T10:58:51Z | |
| dc.date.available | 2020-06-22T10:58:51Z | |
| dc.date.issued | 2020 | en_US |
| dc.department | Mühendislik Fakültesi | en_US |
| dc.description.abstract | Son yıllarda görüntü işleme uygulamaları hem akademik hem d endüstriyel anlamda bir çok farklı alanda (askeri, savunma, sanayi, imalat, kalite kontrol vb.) yaygın olarak kullanımı görülmektedir. Özellikle son zamanlarda güvenlik ve sağlık anlamında görüntü işleme uygulamalarının yaygın olarak kullanıldığına yapılan literatür taramasında ve farklı çalışmalarda olduğu belirlenmiştir. Güvenlik anlamında plaka tanıma, kişi tanıma, yüz tanıma gibi uygulamaların birçok faydalı sonuçlar verdiği istatiksel bilgilerden görülmüştür. Ayrıca sağlık anlamında da kişilerin sağlık açısından ön tanı-ön bilgi edinilmesi için görüntü işlemelerindeki uygulamaların olduğu görülmüştür. Bu çalışmada görüntü işleme uygulamaları içerisinde yüz tanıma alanı üzerinde durulan bir çalışma yapılmıştır. Yüz tanıma sistemlerinin kullanım alanları, görüntü işleme teknolojilerinin ve makine öğrenmesinin gelişmesine paralel olarak giderek artmaktadır. Özellikle güvenlik sistemlerinde kullanılan yüz tanıma algoritmaları endüstri, sağlık ve sanayi alanlarında da yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışma, görüntü üzerinde nesne bulmak için uygulanan Haar-cascade sınıflandırma özelliğinden yararlanılarak gerçekleştirilmiştir. Haar-cascade özelliği önceden birçok kez eğitilmiştir ve yüz şeklinin yapısını bilmektedir. Ayrıca çalışmada, görüntü işleme kütüphanesi olarak açık kaynak kodlu bir kütüphane olan OpenCV (Open Source Computer Vision Library) kütüphanesi tercih edilmiştir. Raspberry Pi kamera modülü ile alınan görüntüde ki yüzleri tespit eden ve tespit edilen yüzleri kare içerisine alan bu sistem, son olarak algıladığı yüzlerin görüntüsünü kaydetmektedir. Sonuç olarak, pek çok sektöre özellikle güvenlik sistemlerine yardımcı olacak bir çalışma gerçekleştirilmiştir. | en_US |
| dc.identifier.citation | ÖZİŞ, Hilal. Kandilli, İsmet. Kuncan, Melih (2020) ; "Raspberry pi ile yüz tanıma sistemi" ;4th ınternatıonal zeugma conference on scıentıfıc researches ; İKSAD | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12604/2711 | |
| dc.institutionauthor | KUNCAN, MELİH | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | İKSAD | en_US |
| dc.relation.ispartof | 4th ınternatıonal zeugma conference on scıentıfıc researches | |
| dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.snmz | #KayıtKontrol# | |
| dc.subject | Raspberry Pi | en_US |
| dc.subject | OpenCv | en_US |
| dc.subject | yüz tanıma | en_US |
| dc.subject | görüntü işleme | en_US |
| dc.title | Raspberry pi ile yüz tanıma sistemi | en_US |
| dc.type | Conference Object | en_US |
