3) Diğer
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe İşletmelerin Vicdani Gereği Sosyal Sorumluluk ve Etik: Sabancı Örneği(UIK Ulusal İşletmecilik Kongresi Bildiriler Kitabı, 2014) Çelik, MustafaD.S.Deder, M.Mete, M.Çelik, 13. Ulusal İşletmecilik Kongresi, “UIK Ulusal İşletmecilik Kongresi Bildiriler Kitabı, www.13.uik.org , ” İşletmelerin Vicdani Gereği Sosyal Sorumluluk ve Etik: Sabancı Örneği”, s:293-299, Mayıs 2014, Kemer/Antalya.Öğe Hisse Senedi Değeri ile Makroekonomik Değişkenler Arasındaki İlişki: BIST 100 Endeksi Üzerine Bir Araştırma(Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2017) Baydaş, YunusBu çalışmada Borsa İstanbul (BİST) 100 Endeksini hangi faktörlerin etkilediği tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu nedenle BİST 100 Endeksini etkilediği düşünülen altın fiyatı (ALT), faiz oranı (FAİZ), döviz kuru (KUR), enflasyon oranı (TÜFE), sanayi üretim endeksi (SÜE) ve para arzı (M1) incelenmiştir. BİST'i bu altı faktörden hangilerinin etkilediğini tespit etmek amacıyla bu değişkenlere ait Ocak 2006 - Mart 2016 dönemindeki aylık ortalamalar kullanılarak zaman serileri yöntemi ile bir analiz yapılmıştır. Önce serilerin durağan olup olmadıkları Birim Kök Testleri (ADF ve PP) ile araştırılmış ve elde edilen sonuçlara göre yedi değişkenden altısının (BİST, ALT, FAİZ, KUR, M1ve TÜFE'nin) %1 önem seviyesinde durağan oldukları saptanmıştır. Bu iki testten ADF Testine göre durağan çıkmayan SÜE analizlere dahil edilmemiştir. Daha sonra hangi değişkenlerin BİST 100 Endeksini etkilediğini tespit edebilmek için En Küçük Kareler (EKK) yöntemi ile yapılan analiz neticesinde, BİST 100 Endeksini; ALT, FAİZ ve KUR negatif etkilerken, M1 ve TÜFE pozitif etkilediği tespit edilmiştir. BİST-100 Endeksini negatif etkileyen değişkenler arasında en fazla etkinin KUR'a, en az etkinin ise ALT'a ait olduğu belirlenmiştir. Pozitif etkileyen değişkenlerden TÜFE'nin M1'den daha fazla BİST-100 Endeksini etkilediği belirlenmiştir. Fakat bu etkilerden sadece KUR ve FAİZ'e ait etkiler %1 önem seviyesinde anlamlı bulunmuş diğerlerinin ise anlamlı olmadığı saptanmıştır. Modelin F istatistiğine bakıldığında modelin %1 önem seviyesinde anlamlı olduğu ortaya çıkmaktadır. Düzeltilmiş R2 istatistiğinden modeldeki altı değişkenin BİST-100 Endeksinde meydana gelen değişimin %51,7'sini açıkladığını göstermekte, %48,3'ünü ise başka değişkenlerin etkilediği anlaşılmaktadır.Öğe KATILIM-30 ENDEKSİ İLE MAKROEKONOMİK DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TESPİTİ: ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ(Uluslararası Katılımlı 22. FİNANS SEMPOZYUMU, 10-13 EKİM 2018) Baydaş, YunusBu çalışmada Katılım 30 Endeksi (KTLM30) ile makroekonomik değişkenler arasındaki ilişki tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu bağlamda bağımlı değişken olarak Katılım 30 Endeksi ve bağımsız değişkenler olarak da Borsa İstanbul (BIST100), tüketici fiyat endeki (ENF), faiz oranları (FAİZ), sanayi üretim endeksi (SUE), döviz kuru (KUR) ve altın fiyatları (ALTIN) kullanılmıştır. Şubat 2011 ile Nisan 2018 tarihleri aralığındaki 87 dönemden oluşan aylık veriler kullanılarak zaman serileri analizi uygulanmıştır. ADF, PP ve KPSS durağanlık testleri yapılmıştır. En Küçük Kareler Testi ile yapılan regresyon tahmin sonuçlarına göre BIST100 ve SUE değişkenleri KTLM30’u pozitif etkilemesine karşın, ENF ve FAİZ negatif etkilediği sonucuna varılmıştır. KTLM30 Endeksini negatif etkileyen değişkenler arasında en fazla etkinin FAİZ’de, en az etkinin ise ENF’ye ait olduğu belirlenmiştir. Pozitif etkileyen değişkenlerde ise en fazla etkinin SUE’de olduğu tespit edilmiştir.
