Doküman dili tanıma için yeni bir öznitelik çıkarım yaklaşımı: İkili Desenler,Journal of the Faculty of Engineering and Architecture ofGazi University, 31(4): 1085-1094, 2016

dc.contributor.authorKaya, Yılmaz
dc.contributor.authorErtuğrul, Ömer
dc.date.accessioned2017-05-08T17:28:08Z
dc.date.available2017-05-08T17:28:08Z
dc.date.issued2016
dc.departmentBelirleneceken_US
dc.description.abstractDoğal dil işlemenin önemli alt konularından biri olan dil tanıma (DT), bir dokümanın içeriğine göre yazıldığı dili belirleme işlemidir. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili desenler kullanarak yeni bir dil tanıma yaklaşımı, bir boyutlu yerel ikili örüntüler (1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen yöntem farklı sayıda dillerden oluşan metinler içeren dört veri kümesi ile test edilmiştir. 1B-YİÖ ile dokümanlardan elde edilen öznitelikler kullanılarak farklı makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Dört veri kümesi için sınıflandırma başarıları sırası ile %86.20, %92.75, %100 ve %89.77 olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen öznitelik çıkarım yönteminin dil tanıma için önemli örüntüler sağladığı görülmüştür.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12604/551
dc.language.isoenen_US
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz#KayıtKontrol#
dc.subjectmetin tabanlı dil tanıma, yerel ikili örüntüler, doğal dil işlemeen_US
dc.titleDoküman dili tanıma için yeni bir öznitelik çıkarım yaklaşımı: İkili Desenler,Journal of the Faculty of Engineering and Architecture ofGazi University, 31(4): 1085-1094, 2016en_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:

Koleksiyon