Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Leite, Walter L." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    A Comparison of Propensity Score Weighting Methods for Evaluating the Effects of Programs With Multiple Versions
    (Routledge Journals, Taylor & Francis Ltd, 2019) Leite, Walter L.; Aydin, Burak; Gurel, Sungur
    This Monte Carlo simulation study compares methods to estimate the effects of programs with multiple versions when assignment of individuals to program version is not random. These methods use generalized propensity scores, which are predicted probabilities of receiving a particular level of the treatment conditional on covariates, to remove selection bias. The results indicate that inverse probability of treatment weighting (IPTW) removes the most bias, followed by optimal full matching (OFM), and marginal mean weighting through stratification (MMWTS). The study also compared standard error estimation with Taylor series linearization, bootstrapping and the jackknife across propensity score methods. With IPTW, these standard error estimation methods performed adequately, but standard errors estimates were biased in most conditions with OFM and MMWTS.

| Siirt Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Siirt Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Siirt, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim