Yazar "Koçak, Muhammed Tayyip" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • [ X ]
    Öğe
    Comparison of Mechanical Properties of Samples Fabricated by Stereolithography and Fused Deposition Modelling
    (2023) Bayraklılar, Mehmet Said; Buldu, Abdulkadir; Koçak, Muhammed Tayyip; Ülkir, Osman; Kuncan, Melih
    Additive manufacturing (AM) technology has attracted significant attention with the rapid fabrication of 3D parts for various applications. The two most popular techniques in this technology, Fused Deposition Modelling (FDM) and Stereolithography (SLA), make it possible to produce functional parts with complex shapes quickly and cheaply. Determining the mechanical properties of the parts fabricated by these methods is important in terms of efficient operation in the relevant fields. In this study, forty-five test specimens were fabricated using three different polymer materials (UVR, PLA, and ABS) in SLA and FDM type 3D printers, including tensile, compression, and 3-point bending tests. Samples are printed at a 75% fill rate according to ASTM standards. Experimental studies were carried out to determine the mechanical properties of the samples. Among the samples, the highest strength values in tensile, compression and bending test samples made of UVR material were 60.39 MPa, 127.74 MPa and 118.35 MPa, respectively. In addition to mechanical properties, hardness, and SEM analyses were performed to examine the surface roughness, surface topography, and composition of the samples.
  • [ X ]
    Öğe
    EKLEMELİ İMALAT YÖNTEMİYLE ÜRETİLEN ABS CIVATA NUMUNESİNİN MEKANİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ
    (2024) Koçak, Muhammed Tayyip; Bayraklılar, Mehmet Said; Ülkir, Osman
    Bu çalışmada, eklemeli imalat (Eİ) yöntemiyle üretilen cıvata numunesinin boyutsal doğruluğu ve elastisite modülü hesaplanmıştır. Basılı cıvata örneğinin boyutu, etkin elastisite modülü ve bilgisayar destekli tasarım (CAD) modeliyle karşılaştırılarak tespit edildi. Bu model, katı modelleme yazılımı olan SolidWorks kullanılarak tasarlandı. Numunelerin üretiminde Eİ yöntemlerinden olan eriyik yığma modellemesi (EYM) kullanılmıştır. Bu yöntemde birçok termoplastik malzeme kullanılmakla birlikte, mevcut çalışmada cıvataların üretiminde akrilonitril bütadien stiren (ABS) tipi malzeme tercih edilmiştir. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalar ile cıvata numunelerin tek eksenli çekme mukavemeti gözlemlenmiş ve gerilme-gerinim eğrileri kullanılarak esneklikleri tespit edilmiştir. Etkin elastisite modülü, ANSYS yazılımı kullanılarak bilgisayar simülasyonu ile sonlu elemanlar analizi yapılarak oluşturuldu. Gerçek zamanlı uygulanan çekme testi sonucunda en yüksek mukavemet değeri 35.258 MPa olarak ölçülmüştür. Deneysel çalışmalar neticesinde ölçülen çekme mukavemeti değerleri ile simülasyon sonuçlarının uyumlu olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma, gerçek dünya uygulamalarında kullanılmak üzere 3 boyutlu baskılı ABS cıvatalarının oluşturulması, test edilmesi ve optimize edilmesinin birçok yönünün anlaşılmasına yardımcı olacaktır
  • [ X ]
    Öğe
    MECHANICAL SHAFT OPTIMIZATION: A STUDY ON STATIC STRUCTURAL ANALYSIS AND TOPOLOGICAL OPTIMIZATION IN ANSYS
    (2023) Koçak, Muhammed Tayyip; Bayraklılar, Mehmet Said
    Shafts are extensively used in engineering fields, serving roles in power transmission and rotational movement, thus holding significant importance. This study focuses on analyzing the structure of a selected shaft model derived from research. Subsequently, topology optimization is applied based on the obtained findings. ANSYS software is utilized for performing analysis and optimization analysis. Following the completion of these analyses, the results are thoroughly examined. The optimization process resulted in a reduction of about 2.65% in the maximum stress and approximately 2.46% decrease in the maximum strain, indicating improved mechanical performance. However, an increase of about 33.24% in maximum deformation was observed, which warrants further consideration. Most notably, the weight of the shaft decreased significantly by approximately 57.81%, resulting in the creation of a much lighter model. These outcomes highlight the potential of topology optimization, demonstrating the ability to create lighter and stronger models while utilizing resources efficiently. Consequently, it becomes imperative to explore these outcomes further by modifying selected parameters to achieve optimal results and enhance the model's performance. This study successfully showcases the potential of topology optimization, paving the way for the creation of lighter and stronger models in engineering applications.
  • [ X ]
    Öğe
    Using Artificial Intelligence Methods for Detection of HCV-Caused Diseases
    (2023) Koçak, Muhammed Tayyip; Kaya, Yılmaz; Kuncan, Fatma
    The Hepatitis C Virus (HCV) can cause chronic diseases and even lead to more serious conditions such as cirrhosis and fibrosis. Early detection of HCV infection is crucial to prevent these outcomes. However, in the early stages of infection, when symptoms are not yet evident, patients rarely undergo HCV testing. This highlights the need for alternative materials to guide HCV testing for early detection of the disease. In this study, we investigate the use of artificial intelligence technology to determine the disease status of individuals using blood data. A total of 615 individuals were included in the study. Preprocessing, filtering, feature selection, and classification processes were applied to the blood data. The correlation method was used for feature selection, where the features with high correlation values were selected and given as input to five different classification algorithms. The results of the study showed that the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm achieved the best classification success for detecting HCV patients, with a rate of 99.1%. This research demonstrates that artificial intelligence technology can be an effective tool for early detection of HCV-related diseases. The results indicate that the KNN algorithm can provide clear information about hepatitis infection from different blood values. Future studies can explore the use of other AI techniques and expand the sample size to improve the accuracy of the model.
  • [ X ]
    Öğe
    Yapay femur kemiğinin mekanik analizi ve malzemesinin çoklu kriter karar analizi ile seçilmesi
    (Siirt Üniversitesi, 2023) Koçak, Muhammed Tayyip; Kuncan, Melih; Bayraklılar, Mehmet Said
    Femur kemiği, vücuttaki en büyük ve en güçlü kemiktir. Kalça ve diz eklemleri arasında yer alan femur kemiği, vücudun ağırlığını taşır ve hareket etmeyi sağlar. Femur kemiği, çeşitli hastalıklar veya yaralanmalar nedeniyle hasar görebilir. Bu durumda, femur kemiğinin yerine yapay bir femur kemiği, yani femoral implant yerleştirilebilir. Femoral implant, metal, seramik veya plastik gibi malzemelerden yapılabilir. Femoral implant malzemesinin seçimi, hastanın ihtiyaçlarına, implantın dayanıklılığına ve cerrahi sonrası komplikasyon riskine göre yapılmalıdır. Bu tezin amacı, femur kemiği için uygun malzemenin belirlenmesi amacıyla çok kriterli karar analizi ve sonlu elemanlar analizi yöntemlerinin entegrasyonunu ele almaktır. Çok kriterli karar analizi, farklı malzemelerin performansını değerlendirmek için bir dizi kriter kullanır. Sonlu elemanlar analizi, femur kemiği ve implantın mekanik davranışını simüle etmek için bir bilgisayar modeli kullanır. Bu iki yöntem birlikte kullanılarak, femur kemiği için en uygun malzemenin seçilmesine yardımcı olabilir. Çalışma, Ti-6Al-7Nb ve Ti-6Al-4V titanyum alaşımlarının femoral implant malzemesi olarak kullanılmasının potansiyel avantajlarına ışık tutmuştur. Bu alaşımlar, yüksek mukavemet, korozyon direnci, biyouyumluluk ve kemik ile iyi uyum sağlama gibi özelliklere sahiptir. Çalışmanın sonuçları, yapay femur malzemelerinin geliştirilmesinde ve ortopedik implantların dayanıklılığına yönelik faktörlerin belirlenmesinde önemli bir kaynak olabilir. Çalışmanın sınırlamaları arasında belirli malzemelerin özel olarak kullanılması ve femur kemiği malzemesine kıyasla önerilen malzemelerin ağırlığı yer almaktadır. Gelecekteki araştırmalar, farklı femur modellerini araştırarak ve implant tasarımını optimize etmek için potansiyel olarak çeşitli malzemeleri birleştirerek bu ağırlık faktörünü kapsamlı bir şekilde ele almalıdır. Ayrıca, çeşitli cerrahi senaryoların incelikli bir şekilde incelenmesi, femoral implant malzemesi seçimine ilişkin anlayışımızı geliştirerek gerçek dünya uygulamaları için daha kesin bilgiler sunabilir.