Yazar "Şengül, Zekiye" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • [ X ]
    Öğe
    Investigating the Impact of Climate Parameters on Honey Yield under Migratory Beekeeping Conditions through Decision Tree Analysis: The Case of İzmir Province
    (2023) Şengül, Zekiye; Yücel, Banu; Saner, Gamze; Takma, Çiğdem
    This study has investigated how climatic parameters affect honey yield in İzmir Province under the conditions of migratory beekeeping. The climate parameters of the years 1990-2020 obtained from the Turkish Statistical Institute (TURKSTAT) and the General Directorate of Meteorology were used in this research. The data were analyzed considering the routes used by migratory beekeepers in İzmir province to transport their colonies, and the effects of climatic parameters in these regions on honey yield were determined using a decision tree algorithm. The average minimum temperature was identified as the first effective factor for honey yield. This was followed by average wind speed, average relative humidity, average maximum temperature, total precipitation and average temperature. Based on results the average honey yield per hive is predicted to be 26.29 kg in climatic conditions where the average minimum temperature is greater than 10.81°C, the relative humidity is more than 66.03% and the average temperature is more than 18.36°C.
  • [ X ]
    Öğe
    The efficiency of water buffalo farms in semi-intensive feeding system: A case study from Balıkesir, Türkiye
    (2023) Adanacıoğlu, Hakan; Saner, Gamze; Engindeniz, Sait; Güler, Duran; Şengül, Zekiye
    Objective: The objective of this study was to determine whether or not the buffalo farms in the semi-intensive system are operating at an effective level. Material and Methods: The data were obtained from face-to-face interviews with 102 buffalo breeders in Balıkesir province. Data Envelopment Analysis was used to determine the technical efficiency of the buffalo farms, and Tobit regression model was used to determine the factors affecting the technical efficiency. Results: The results reveal that the buffalo farms don’t work effectively in terms of both pure technical efficiency (VRSTE: 0.668) and scale efficiency (SE: 0.687). According to pure technical efficiency scores, 23.53% of buffalo farms operate at full efficiency level. 90% of the buffalo farms that implement the semi-intensive system operate at a decreasing return to scale. This condition shows that the farms exceed the optimal size limits. Conclusion: The technical efficiency of buffalo farms may vary depending on various factors in the countries that apply semi-intensive feeding systems in buffalo farms.
  • [ X ]
    Öğe
    Türkiye'de Sofralık Zeytin Fiyatlarındaki Dalgalanmalar: ARIMA-GARCH Yaklaşımıyla Volatilite Araştırması
    (2023) Şengül, Zekiye
    Bu çalışmada, Ocak 2008-Aralık 2022 döneminde Türkiye'de sofralık zeytin fiyatlarının volatilitesini analiz etmek amacıyla ARIMA-GARCH modeli kullanılmıştır. Çalışma zeytin piyasasının volatilite dinamiklerini derinlemesine anlamayı ve piyasa katılımcıları için stratejik yaklaşımlar geliştirmeyi hedeflemektedir. ARIMA modeli, finans ve ekonomi literatüründe zaman serilerinin ortalama yapısının tahmin edilmesi için, GARCH modeli ise volatilitenin tahmin edilmesi için sıkça başvurulan metotlardır. Bu iki modelin entegrasyonu hem ortalama hem de volatilitenin kapsamlı bir analizini sağlamaktadır. Analiz sürecinde farklı volatilite modelleme teknikleri kullanılarak optimal model, Akaike (AIC), Schwarz (SIC) Bilgi Kriterleri ve Log likelihood değeri ile belirlenmiştir. Seçilen modelin performansı, gerçekleşen volatilite değerleriyle karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Sonuçlara göre, zeytin fiyatlarında belirgin bir düzeltme eğilimi gözlemlenmiş, bu da piyasa katılımcılarının fiyat hareketlerine hızla tepki verdiğini göstermiştir. Diğer taraftan zeytin piyasasında volatilitenin uzun süre devam edebileceği ve fiyat şoklarının uzun vadeli etkiler yaratabileceği belirlenmiştir. Kısa dönem tahminlerinde (3 ve 6 aylık), tahmin süresine bağlı olarak hata oranlarının arttığı, 1-2 aylık tahmin ufkunda modelin güvenilir sonuçlar verdiği saptanmıştır. Sonuçlara göre 9 aylık dönemde 2 aylık tahminler, orta vadeli planlamalar için güvenilir sonuçlar sunmuştur. 12 aylık tahminlerde ise, modelin uzun vadeli planlamalar için istikrarlı sonuçlar sağladığı belirlenmiştir.