2019-11-282019-11-2821.06.2192019-06-21https://hdl.handle.net/20.500.12604/1954Günümüzde, gelişen teknoloji ile birlikte dijital görüntü kalitesinde kayda değer iyileştirmeler yaşanmaktadır. Kullanıcının dijital görüntüleri günlük yaşamı kolaylaştıran uygulamalarda kullanarak verimli kararlar alması her zamankinden daha daha kolay ve etkin bir şekilde yapılmaktadır. Dijital görüntüler çoğunluğu donanım kaynaklı olmak üzere çeşitli parazitlere/gürültülere maruz kalmaktadırlar. Dijital görüntülerden parazit giderme adına kullanılan renklendirme teknikleri oldukça önemli bir işlemdir. Görüntülerin kalitesinin arttırılmasında ve bu görüntülerin bilgisinin kullanılmasına bağlı uygulamalara uyması için netleştirilmesinde bu teknikler etkili bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, hem sert hem de yumuşak eşik gürültü temizleme tekniklerinin performansının değerlendirilebilmesi açısından çok çözünürlüklü dalgacık uzayında yüksek frekanslı alt bantların iptal edilmesine ve dalgalanma alanındaki etkisinin ölçülmesine bağlı bazı yeni yaklaşımlar önerilmiştir. Bununla birlikte dijital görüntülerdeki gürültü temizleme yönteminin etkinliğini ölçmek için Ortalama Kare Hata (OKH) ve Tepe Sinyalinin Gürültüye Oranı (TSGO) metrikleri çerçevesinde bir değerlendirme yapılmıştır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessAyrık Dalgacık, Denoising, Dönüşümü, Eşik, Görüntü, Gürültü, Tepe Sinyali Gürültü Oranı.Master Thesis561754